데이터과학과 인공지능학부

Creative.
Desirable.
Human-centered.

디지털 시대에 더 나은 세상을 만드는 것이 목표

데이터과학과 인공지능학부의 교육과정은 미래의 리더십 역할을 수행할 유능한 전문가를 육성하는 데 전념하고 있습니다. 산업혁명은 혁신적인 기술과 과학적 변혁에 의해 추진되었으며, 이는 사회와 경제의 중요한 발전을 이끌어왔습니다. 현재의 4차 산업혁명은 더 빠르고 원활한 연결, 높은 지능에 의해 촉발되었으며, 이러한 영향이 사회에 미치는 것을 이미 확인할 수 있습니다. 우리는 AI와 데이터 과학을 이러한 과정의 중요한 촉매제로 보고 있으며, 산업 성장과 사회 발전을 이끄는 두뇌 역할을 한다고 생각합니다.

  • 데이터과학과 인공지능학부는 학생들을 어떻게 교육하나요?
    인공지능의 토대가 되는 머신러닝, 데이터과학, 수학적 모델링을 포함한 미래 기술의 핵심 원리를 탐구하게 됩니다. 우리는 기술 전문 지식을 습득하는 것 뿐만 아니라 더 매력적이고 사람 중심적인 사회에 기여하는데 필요한 사용자 중심 접근법과 디자인적 사고, 인간과 기계 간의 상호작용을 이해하는데 중점을 둡니다.
  • 학생들은 어떤 내용을 배우나요?
    데이터과학과 인공지능학부 과정은 1학년 때 개발한 비판적이고 창의적인 사고력을 바탕으로 인공지능, 데이터 과학, 전산 수학 등 세 가지 주요 분야를 중심으로 구성되어 있습니다.
교수진
교육 목표

교육과정을 이수한 학생들은 다음의 핵심 역량을 발전시켜 나갑니다.

포괄적인 이론적 지식

학생들은 데이터 과학과 인공지능에 대해 심층적으로 이해하도록 장려됩니다.

첨단 기술 전문성

기술 중심의 미래 사회를 설계하고 실현하는 동시에 사용자 중심의 접근 방식을 유지하려면 고급 기술 전문 지식이 필수적입니다.

디자인 씽킹에 기반한
복잡한 문제 해결 능력

학생들은 복잡한 사회 문제 및 산업 문제를 파악하고 해결하며 디자인 사고를 적용하여 실용적인 해결책을 개발합니다.

교과과정 안내

데이터과학과 인공지능학부 학생들은 4개의 주요 핵심 과목과 10개의 선택 과목을 포함한 총 14개의 과목을 수강할 수 있습니다.

교과과목:
AI와 데이터 기반 서비스 디자인/전산적 사고와 데이터 리터러시/실험 설계와 통계/데이터베이스 디자인 및 관리/컴퓨터 대수 및 상징적 계산/데이터 분석 및 시각화/머신러닝 및 딥 러닝 등